鋼鐵企業如何推進智能制造？

鋼鐵企業如何推進智能制造？

鋼鐵行業在積極化解過剩產能的基礎上加快推進鋼鐵行業轉型升級，當前的重點就是加快智能制造發展，即借助智能制造技術，轉變生產管理模式，實現敏捷制造和精細化管理，進而推動鋼鐵行業的轉型升級。

　　智能制造引領新一輪制造業革命，也是一場具有劃時代意義的深刻的工業革命�！吨袊�制造2025》明確堅持創新驅動、智能轉型、強化基礎、綠色發展，加快我國從制造大國向制造強國轉變。推進鋼鐵行業智能制造是時代發展的必然趨勢，也是我國實現鋼鐵強國的必由之路。

　　時下，我國鋼鐵行業正在全面貫徹實施《鋼鐵工業調整升級規劃(2016-2020年)》(以下簡稱《規劃》)。“十三五”期間，我國鋼鐵工業將進入以結構調整、轉型升級為主的發展階段，也是鋼鐵工業結構性改革的關鍵階段。鋼鐵行業要積極適應、把握、引領經濟發展新常態，落實供給側結構性改革，以全面提高鋼鐵工業綜合競爭力為目標，以化解過剩產能為主攻方向，堅持結構調整、創新驅動、綠色發展、質量為先、開放發展，加快實現調整升級，提高我國鋼鐵工業發展質量和效益。

　　要實現鋼鐵工業“十三五”規劃的目標，鋼鐵企業必須全面推進智能制造，而《規劃》為我國鋼鐵行業如何推進智能制造指明了方向，確定了目標，指出了路徑。

　　鋼企智能制造探索步伐加快

　　如今，不少鋼鐵企業已經在智能制造上開拓探索和實踐，取得了較好的成效。寶武集團、沙鋼等大型鋼企采用工業機器人、無人行車、無人臺車、無人倉庫等智能制造技術來提高勞動效率，降低生產成本，在鋼鐵生產自動化、庫存、營銷等關鍵環節智能化水平先進。

　　一些大型鋼廠將智能制造分成“3+1”模式，即“智能裝備、智能工廠、智能互聯和基礎設施”，進行探索和實施。據介紹，目前，該領域研發的課題主要是鋼鐵制造全流程在線檢測—監測技術及數字化、智能化嵌入技術，分布與集成相結合的余熱余能梯級利用和系統回收技術，鋼鐵生產智能化能源管控與環境優化技術，污染物分布與集中結合的協同控制與一體化脫除技術，鋼廠與相關產業互補鏈接及與周邊社會共生共榮生態鏈接技術，鋼鐵流程制造和服務一體化網絡集成技術，鋼鐵制造流程物質流、能量流、信息流協同動態調控技術，高性能鋼鐵產品定制化、減量化生產及裝備技術，高性能鋼鐵產品全生命周期智能化設計、制備加工技術。

　　從目前來看，不少鋼企紛紛進入智能制造領域：

　　有的鋼廠借助“互聯網+”、物聯網和智能制造技術，依托傳感器、工業軟件、網絡通信系統、新型人機交互方式，實現人、設備、產品等制造要素和資源的相互識別、實時聯通，促進鋼鐵研發、生產、管理、服務與互聯網緊密結合，推動鋼鐵生產方式的定制化、柔性化、綠色化、網絡化、智能化。

　　有些技術、資金實力雄厚的鋼鐵企業，則以鋼鐵流程綠色化、智能化集成為目標，重點圍繞制造流程結構優化、制造流程技術提升、鋼鐵制造服務平臺建立、新型商業模式建立與運營四大關鍵路徑進行研發。

　　有的鋼廠以關鍵環節機器換人為抓手，嘗試和實踐全工序機器換人，提升智能化生產水平，先后建成5000毫米寬厚板和特棒示范智能車間，形成了獨具特色的智能制造發展之路。

　　有的鋼廠明確智能制造目標，穩步推進：減少人工作業，提升自動化能力;全面推進建立區域化、工序化的信息監控、管控平臺;制訂公司智能化制造規劃，并成立智能制造推進項目團隊，以實現從機械化、自動化、信息化到智能化的逐步轉變。

　　有的鋼企確定了智能制造目標，即在未來幾年內建設、改造一批智能化產線，完成基于互聯網來滿足用戶個性化需求的智能化研發、生產、銷售體系構建，促進企業實現向智能制造模式的轉型。

　　鋼企推進智能制造該如何著力?

　　一家鋼企從事自動化生產工作的負責人坦言：“我們公司不是不想嘗試智能制造，而是不知道該怎么著手�！�

　　曾有一家大型鋼鐵企業工程師也向筆者表示，目前，國內鋼鐵智能化仍處于初級階段，在實際生產過程中還是以經驗為主導，盡管個別生產線有自己的數據庫，但一般為生產工藝的數據，在上下游銜接等方面沒有形成一個統一的系統。

　　那么，鋼鐵行業該如何加快推進智能制造?在一系列鋼鐵產業發展的高峰論壇上，業內專家就我國鋼鐵業推進智能制造發表了各自的見解，給鋼鐵企業諸多的思考和啟迪。

　　業內專家指出，鋼鐵行業在積極化解過剩產能的基礎上加快推進鋼鐵行業轉型升級，當前的重點就是加快智能制造發展，即借助智能制造技術，轉變生產管理模式，實現敏捷制造和精細化管理，進而推動鋼鐵行業的轉型升級。智能制造是制造業未來發展的重大趨勢，也是當前鋼鐵行業轉型升級、提質增效的重要著力點。早在2015年工信部發布的《2015年智能制造試點示范專項行動實施方案》，決定自2015年啟動實施智能制造試點示范專項行動，以促進工業轉型升級，加快制造強國建設進程。其中，鋼鐵行業已被列入工信部的智能制造試點范圍。

　　專家同時強調，推進鋼鐵行業智能制造是一個龐大的系統工程，涉及資金、技術、人力等諸多方面，系統策劃是確保目標一步一步實現的有效方法，不能急功近利、一哄而上，而要穩扎穩打、分步實施、循序漸進，即針對我國鋼鐵行業和智能制造的特點，逐步推進制造過程智能化。諸如，在重點領域試點建設智能工廠或數字化車間，加快人機智能交互、工業機器人、智能物流管理等技術和裝備在生產過程中的應用，促進鋼鐵制造工藝的仿真優化、數字化控制、狀態信息實時監測和自適應控制等的發展。同時，在此基礎上全面實施高級計劃排程(APS)系統，實現敏捷制造和精準交貨。

　　專家表示，在推進企業決策智能化方面，目前主要以兩化深度融合為載體。鋼鐵智能制造的核心是對信息資源的有效開發和高效利用，目標是提高資源的全局利用效率，其重點在于決策的智能化。為提高資源和能源利用效率，鋼鐵企業應采用系統優化的思想，建立具有冶煉技術和經濟成本的雙重模型，實現單部門局部優化與多部門一體化全局優化的平衡。

　　大數據是傳統數據庫、數據倉庫、商業智能概念外延的擴展和手段。推進大數據的集成應用，關鍵在于健全鋼鐵行業信息化基礎設施，整合冶金數據資源，突破鋼鐵行業大數據核心技術，提升鋼鐵大數據分析應用能力，提高數據安全保障能力，培養復合型大數據人才，組織實施制造業大數據創新應用試點，以推動制造模式變革和冶金行業的轉型升級，培育發展冶金產業新業態。